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深度融合开启强劲监督引擎

深度整合开启强大的监管引擎 深度集成开启了强大的监管引擎 被采访人:魏星,河北省邢台市人民检察院检察长 采访者:张晨 记者:随着智能检察建设的深入,借助大数据、…

深度整合开启强大的监管引擎

深度集成开启了强大的监管引擎

被采访人:魏星,河北省邢台市人民检察院检察长

采访者:张晨

记者:随着智能检察建设的深入,借助大数据、云计算等先进技术,各地都在着力探索具有多种功能的智能检察应用系统。“网上检察室”如何实现信息技术与检察办案的深度融合?

魏星:“网上检察室”以监管需求为导向,借助大数据分析、检察知识地图、自然语言处理等技术引擎,全面实现从海量数据中自动发现检察业务中常见违法违规问题的功能,推动全业务案件的智能化处理,实现信息技术与检察工作的深度融合,推动全市检察机关智能化检察工作和政法系统执法办案规范化建设向更高水平、更高质量迈进。

记者:运行机制是科技创新的关键。如何完善机制,实现法律监督的精确化、规范化和科学化?

魏星:我们重点改进了四个运行机制:

首先是数据收集机制。这是“网上检察院”的基石。主要有三个步骤:第一步是打开“数据源”。“网上检察室”的数据来源包括内部和外部两大类。内部数据是检察网络内各应用系统的数据资源,外部数据主要连接法院、司法行政、公安、行政执法等单位或平台的数据。第二步是规范“信息流”。目前,从各种单位获取的数据标准和格式普遍不统一。“网上检察院”中的数据收集系统使用相应的收集工具,实时、批量地输入和收集从内部和外部渠道获得的数据、文本、图像和其他信息。第三步是建立一个“资源库”。“网上检察院”将把所有的数据输入当地的市级执法资源数据库。

第二,精确连接机制。为了实现数据与法律监督的准确衔接,在建立了市级执法资源数据库后,将数据源划分为四个支流,准确衔接形成“四个检察”资源库,从而实现数据资源与法律监督的有效结合。

第三是过滤和筛选机制。这是“网上检察院”的核心。“网上检察院”专门设立了一个数据分析管理中心,对访问的数据进行统一的标准处理、安全管理、集成管理和质量管理,调用认知服务平台和感知服务平台,利用知识地图、关联比较等技术识别和提取图片中的文字,根据预设的监管项目,通过监管项目规则引擎对基础支撑平台分析的关键信息进行比较和分析。它可以自动发现侦查、审判和执行中常见的违法问题,帮助检察官提前筛选出常见的瑕疵,督促检察官重点分析和把握案件事实和法律适用等核心问题。

第四是智能应用机制。这是“网上检察院”的最终目标。检察机关利用“网上检察室”操作平台从其中检索数据,根据发现的监督线索和监督事项最大限度地提高监督效率。

记者:目前,“网上检察室”的作用是什么?

魏星:到目前为止,“网上检察院”的数据中心已经收集了全市各类案件107,743件,并进行自动筛选。总共有29,616起案件在刑事诉讼中得到审查。其中,行政处罚案件21183件,其中674条监督线索由“网上检察院”推送,138条被认定为刑事线索,占同期立案总数的48%。刑事审判案件8433件,其中246件通过系统推送的线索进行了核实,提出了93件,占同期抗诉案件的43%。民事检察机关审查了13029起案件,从推送线索中核实了503起案件,发出了72项检察建议,法院采纳了71起案件。行政检察部筛选出1062起案件,并从推送的线索中核实了一起案件。公益诉讼检察部分共收集了1598条筛选线索,其中30条经检察机关核实,根据线索发出了11条诉前检察建议,提起了1起民事公益诉讼,另有145条线索仍在调查取证中。

“网上检察院”在运作过程中的作用可以概括为“四句八言”。首先,分享。以法律监督为基础,并考虑到其他司法团体的要求和需要。第二,回到你的地方。通过将所有案件纳入监督范围,检察机关可以有针对性地及时启动监督程序。第三,参考。打破常规,反方向检查,筛选每一个办案活动和每一个案件,形成数据分析图表,为决策提供参考。第四,管理。它可以监督内部管理和司法处理的全过程。

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